客户画像分析是什么(深入解析客户画像)

客户(用户)画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。

了解客户画像,可以从以下几个方面:

  1. 用户画像的起源:为了方便研究客户兴趣、习惯、消费决策,借助大数据建立的用户数据画像
  2. 用户画像的现状:被广泛应用于个性化推荐、精准营销、为项目立项、决策、优化等方面
  3. 用户画像的趋势:从用户画像到个人数字画像、消费实现个人级别的定制化,犀牛智造是序幕

下面我们深入分享:

用户画像的起源:为了方便研究客户兴趣、习惯、消费决策,借助大数据建立的用户数据画像

客户画像是什么意思,起源、现状、趋势,让你看懂马云犀牛的布局

用户画像是勾画用户的工具,勾画用户的目的,是找到客户诉求、调整商业设计方向、辅助商业决策。

用户画像的建立,是一个庞大复杂的工程,大体可以分为以下三个步骤:

获取用户数据:

数据是基础,传统企业获取数据的方式以线下会员注册、信息登记、客户问卷调查等方式。

互联网企业在在获取用户数据方面,可谓是优势得天独厚,除了在线的用户注册、实名认证、详细资料登记等等,还包括用户定位、打开、关闭、使用APP的记录信息、浏览页面的信息等等。

可以说只要客户接通网络使用APP,互联网企业就在实时的获取用户信息。

细分用户群体:

建立用户画像的第二步,是建立不同的维度,细分用户群体,为获取的用户数据贴上各种标签。

这些标签包括(不限于)以下内容:

  • 社会属性:年龄、性别、地域、民族、学历、职业、婚姻状况等
  • 生活习惯:兴趣、爱好、饮食、起居、休闲、娱乐、运动等
  • 消费习惯:时间、地点、产品、品类、数量、金额、频次等
  • 心理属性:兴趣、习惯、行为、偏好、血型、星座、属相等

构建用户画像:

建立用户画像的第三步,是根据不同的维度、不同的标签组合,形成特定用户画像的模型。

比如,可以根据年龄35岁、女性、二胎妈妈、某个城市、月消费5000元以上的标签组合,得到一组符合的用户数据,然后在这组数据的基础上,分析得到她们在婴幼儿产品消费上的结构和数据。

用户画像的现状:被广泛应用于个性化推荐、精准营销、为项目立项、决策、优化等方面

目前用户画像应景被广泛的应用在各个商业领域,如电商电商和新闻、自媒体平台等等。

用户画像的具体应用,主要包含以下三个方面:

1、个性化推荐:

有过电商平台购物经验的用户,对电商平台的个性化推荐应该不陌生。

进入电商平台,满眼都是自己感兴趣的产品,不购物,也能在不知不觉中浏览一两个小时的时间。

电商平台怎么知道客户对什么感兴趣?

一个很简单的例子,当你之前购买过一本书,从用户画像的数据上,可以看到和你年龄、学历、兴趣等标签相近的用户,有超过一半的人购买了另一本书,那么你购买这本书的几率就大于50%。

2、精准营销:

精准营销,是指为了解决广告主产品精准推广、更高效推动销售的需求,以用户画像、用户大数据为基础,为广告商定制化用户画像的精准广告推送。

在朋友圈出现的广告、在自媒体平台出现的各种广告,其实都是用户自己标签信息被选择的结果。

3、辅助决策:

用户画像另一个应用,是在产品或项目立项、决策、优化时,提供数据上的决策辅助。

最简单的方法,是通过用户画像和大数据,展现出竞品的产品数据,如此可以预先了解此类产品在目标客户群的接受程度、消费习惯,再对比自己产品的策划、设计,从而进行更好的优化、决策。

用户画像的趋势:从用户画像到个人数字画像、消费实现个人级别的定制化,犀牛智造是序幕

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用户画像的趋势,是从用户画像到个人画像的演进,这是未来的必然结果。

所谓从用户画像到个人画像,是指从一批人的用户画像数据,到单独一个人的用户画像;

从卖同样的产品给一群人,逐步进化到卖不同的、个性化、定制化的产品给一个人。

前几天马云酝酿多年的犀牛智造平台的出现,已经拉开了这个序幕。

目前的犀牛智造以服装定制为切入点,将行业平均1000件起订、15天交付的流程,缩短为100件起订、7天交货。

我们可以设想一下未来,通过用户画像和AI人工智能的结合,智造行业将可能实现针对个人定制化、个性化诸多品类产品的生产能力。

如果这种能力应用到健康医疗领域,将会在未来实现针对个人的、终身一站式、跟踪式健康检测、危机预警、送药上门、用药提醒、治疗预约等等功能。

用户画像的未来,是实现个人级别的定制化产品和服务,使得商家从借助大数据分析、推理用户,走到通过个人用户的大数据直接接触到每一个客户、每一个真实的人!

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